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微软 2.8 万亿参数模型完成预训练：6000 块 GB200 训 38 天，效率是 DeepSeek 的 4 到 12 倍
微软宣布 MAI-Base-2 完成预训练，总参数 2.8 万亿、激活 800 亿，在 6000 块 GB200 上训练 38 天，称预训练算力效率达到 DeepSeek-V4-Pro-Base 的 4 至 12.3 倍。
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微软宣布 MAI-Base-2 完成预训练，总参数 2.8 万亿、激活 800 亿，在 6000 块 GB200 上训练 38 天，称预训练算力效率达到 DeepSeek-V4-Pro-Base 的 4 至 12.3 倍。
