Mercor 研究：美国 90% 工时所在的任务缺乏 AI 基准覆盖

天天看 AI 跑分，但跑分之外的世界有多大？Mercor 给出了量化答案：十分之九。

这张地图怎么画的

Mercor 把 29 个公开 AI 基准映射到美国劳工部的 O*NET 职业分类上——923 种职业、18797 项具体任务。结果：只有 924 项任务有至少 5 条基准题覆盖，208 种职业至少沾边，22 个职业族里 6 个完全空白。按工时加权后，约 90% 的美国工作时间落在“很少或没有基准覆盖”的任务上。

覆盖也不是随机的，而是高度偏向三样东西：AI 曝光度高的任务（覆盖率高出约 6 倍）、高工资总额的职业、职业内最重要的核心任务。律师的任务被测了个遍，法律秘书和书记员几乎没人管；软件工程和金融分析被围着测，卡车驾驶和电厂运维大片空白。

怎么读这个数字

先说清楚它不是什么：不等于“AI 干不了 90% 的工作”，而是“90% 的工作我们根本没有标准化证据判断 AI 行不行”。这是覆盖审计，不是能力测试。另外 Mercor 自己就做基准生意，APEX 系列就在那 29 个里面，立场要打个折。

但对个体来说这反而是张有用的职业地图：被测得最狠的领域，正是替代证据最集中的地方；而大片“没人测”的空白区，既可能是安全区，也可能只是还没人来得及看。基准的探照灯照到哪里，替代的叙事就到哪里——这份地图值得每个担心饭碗的人存一份。