Krea 3 发布：8 秒出 2K 编辑图，单张 0.06 美元，主打“只改你让它改的”

图像编辑模型的质量已经过了生产可用线，但速度和价格一直卡着规模化应用——修一张商品图要等一分多钟、花一美元多，整套商品目录修下来成本难以接受。Krea 周四发布的 Krea 3，就是把账往另一头算。

官方公布的核心参数：单次编辑端到端耗时 8 秒以内，原生 2K 输出，单张价格 0.06 美元。对比数据更直观——在 Krea 平台上，同期 Nano Banana Pro 的编辑中位耗时 33 秒、单张 0.135 美元，GPT Image 2 则要 90 秒、0.22 美元。

能力上，Krea 3 主打“可控”：最多可一次吃进 6 张参考图（API 场景最多 8 张），并通过编号引用——用图 1 的人、图 2 的外套、图 3 的背景来组合画面。最重要的卖点是保持性：换掉产品周围的场景，标签和 logo 保持清晰；换掉房间里的沙发和桌子，地毯、窗景和角落里看书的人原封不动。区域编辑模式下，未选中的部分保持像素级不变，可以连续编辑多轮而不累积画质损失。

人物一致性也被列为默认能力，跨编辑保持同一张脸，不需要额外微调。Krea 3 提供两档思考模式——fast 用于日常编辑，high 处理复杂多步任务（旧版命名将于 10 月 23 日停用）。API 面向参与测试的工作区开放，1K 输出低至每张 0.03 美元，并支持企业级的零数据保留模式。

分发策略明显是想第一时间铺满生态：krea.ai 上线即面向其 3000 万用户开放，同时通过 fal、Hedra、Together AI、Nous Research、OpenRouter、Replicate 提供，ComfyUI 以 Partner Node 形式接入，Civitai 生成器也已可用。

CEO 维克多·佩雷斯把产品逻辑归结为一句话：去掉速度和质量的取舍。a16z 合伙人贾斯汀·摩尔补了另一层——当一张高质量编辑图快到“试完立刻能试下一个想法”，模型就不再是工作流里的一步，而是工作流本身。

电商换景、广告物料批量变体、影视概念图迭代，这类高频编辑场景正是 Krea 3 的主战场。基准数字来自官方口径，实际效果还有待重度使用者检验，但价格战已经开始：图像编辑从“按张精修”走向“按目录跑量”，只是时间问题。