Figma 在 Config India 重磅更新:Code Layers 开放测试,给 AI Agent 立规矩
设计工具的竞争焦点变了:以前比谁画得快,现在比谁的 Agent 好带。Figma 在 Config India 2026 上发布的这批更新,几乎每一条都在回答同一个问题——怎么让 AI Agent 在设计系统里不跑偏。

Code Layers:代码直接上画布
呼声最高的 Code Layers 终于开放测试。设计稿可以转成可交互的代码原型,也能反向操作——从 GitHub 导入仓库、用 Chrome 插件抓取线上网站、或者直接从一句话生成。11 月 4 日之前,付费计划创建和编辑 Code Layer 全部免费。
对设计师来说,这是第一次能在画布上同时看到「界面长什么样」和「代码怎么实现」,不用再在浏览器和设计工具之间来回横跳。
Specs:给 Agent 一个「上下文之家」
这次更新里更值得琢磨的是 Specs,同样开放测试。团队散落的 Markdown 需求文档、设计决策、技术细节,现在有一个原生的家,可以从 Specs 生成原型,也可以通过 Figma 的 MCP 服务器把上下文交给编码 Agent。
配套的还有三条 Agent 规矩:Guidelines(开放测试)让设计库自带规范说明,Agent 每次调用都会读;Code Sources(封闭测试)从 GitHub 或 npm 导入真实代码,让 Agent 照着你真实的设计系统干活;集中式设计系统管理先做了预览。
底层也没闲着
Figma Make 现在能原生搭出 Payload 后端——CMS、数据库、API、认证、管理面板一次配齐,原型可以直接变生产应用。Figma MCP 服务器性能提升,新增 20 家合作伙伴支持,还能直接在画布上创建 Code Layers、编辑 Specs、生成图片。顺带一提,Figma Make 里已经可以选用谷歌最新的 Gemini 4 Argon 模型。
怎么看
设计工具正在变成「设计到上线」的全流程平台,Agent 是这条流水线上的工人,而设计系统就是给工人发的作业指导书。Figma 这套组合拳打的是一件事:Agent 生成的内容可以海量,但必须符合团队既有的规范。谁先把「规矩」做成产品能力,谁就握住了下一阶段设计工具的定义权。
