谷歌正式发布 Gemini 4 Argon：百万 token 输出，价格直逼竞品半价

谷歌的旗舰模型不再跳票。10 月 13 日，Gemini 4 Argon 正式上架 Gemini 应用、搜索 AI 模式和 Antigravity 平台——这是 Gemini 3 之后谷歌第一个真正意义上的前沿模型，也是 Gemini 4 世代的首款旗舰。

这次更新最激进的一点不是跑分，而是输出长度：单次输出上限从 6.4 万 token 直接提到 100 万，接近 GPT-6 Astra 和 Claude Opus 5.5（均为 12.8 万）的八倍。谷歌的逻辑很直白——长推理、多轮验证、大型代码改造，都得有地方放结果。

价格是另一颗炸弹

Argon 首发 API 定价为每百万输入 token 2 美元、输出 10 美元，缓存输入再打 95 折（0.1 美元）。对比之下，Claude Opus 5.5 是 4/20 美元，GPT-6 Astra 要 10/50 美元。11 月底优惠期结束后，常规价回到 4/20 美元，正好与 Opus 5.5 持平。

谷歌的算盘不难猜：先用价格换开发者，生态站住了，再谈涨价。

跑分：领先有限，短板明显

谷歌自家的 18 项对比中，Argon 拿下 14 项第一。Zapier 的端到端业务任务测试 AutomationBench 上得分 51.3%，领先第二名约 9 分；长程软件工程测试 DeepSWE v1.1 拿到 77.9%，刷新纪录。

但第三方数据没那么体面。Artificial Analysis 智能指数上，Argon 高推理模式 53 分，与 GPT-6 Astra 打平，落后 Claude Opus 5.5 大约 5 分。谷歌强在金融、法律、税务这类企业知识工作，通用能力并没有拉开代差。

免费用户先靠边

Argon 目前只向 AI Pro（19.99 美元/月）和 Ultra 订阅用户开放。免费用户的抱怨已经刷屏，Google AI Studio 负责人洛根·基尔帕特里克回应称，Argon 是超大模型、难以大规模提供服务，其他版本的 Gemini 4 正在开发中——这话说得客气，翻译过来就是：算力不够，先让付费的来。

多源报道（The Verge、Mashable、Ars Technica、财联社）。前沿模型这周挤在一起发布：云端有人堆百万 token，端侧也有人往 3GB 内存里塞旗舰能力——面壁智能刚刚开源的 MiniCPM-V 4.7 走的是另一条路；而 Anthropic 此前刚用 Claude Haiku 5.5 补上了中端价位。一个字：卷。