这家公司专门派 AI「被骗子骗」：250 万次对话浪费骗子 17 年，澳洲联邦银行诈骗损失降了 76%

大多数 AI Agent 在帮公司提效，有一家公司的 Agent 的工作内容很特别：被骗子骗。澳洲初创公司 Apate.ai 专门训练一批「卧底 Agent」去接诈骗电话、回钓鱼短信，用浪费骗子时间的方式收集反诈情报。它刚刚入围了今年 TechCrunch Disrupt 的 Startup Battlefield 200 决赛。

卧底是怎么干活的

这批 Agent 会模仿不同年龄、性别和口音的「受害者」，接诈骗电话、回复可疑短信邮件、点开钓鱼链接、甚至潜入社交媒体上的诈骗群组，用多种语言把骗子拖在对话里。目前累计 250 万次对话，合计浪费了骗子约 17 年时间。

拖住只是手段。骗子以为自己钓到了鱼，实际上说出口的银行账户、加密钱包地址、钓鱼网站、冒充的品牌，全都变成了情报，实时交到银行、电信商和政府机构手里。

效果有实打实的数字

客户包括澳洲联邦银行（CBA）和 TPG Telecom。TPG 已经把将近 59 万通可疑电话转给 Apate 的 Agent；CBA 公开报告的诈骗损失下降了 76%；另一家未具名的澳洲银行用它的外呼 Agent 搅黄了 22 个诈骗活动。这套系统每天同时处理数千通对话，情报产出是人工盯守的 100 倍。

起点是一次野餐

创始人 Dali Kaafar 的灵感来自一次家庭野餐：他接到诈骗电话，为了给孩子们表演，装傻陪聊了 44 分钟。挂掉电话他意识到——这 44 分钟骗子没打给别人，但也都白白浪费在了他身上。能不能让机器来做这件事？这项疑问最终变成了他在麦夸里大学的研究项目，2024 年成立公司，名字取自希腊神话里的欺骗女神 Apate。

一场不对称的军备竞赛

骗子这边同样在用 AI。FBI 2025 年收到超过 2.2 万起 AI 相关犯罪投诉，损失约 8.93 亿美元，其中投资诈骗占 6.32 亿——诈骗分子用 AI 跑对话、伪造名人语音和形象。AI 带来的安全风险正从实验室议题变成街头现实，防御方把 AI 派进诈骗一线，是这场军备竞赛里一次教科书式的以攻代守。Apate 今年 8 月拿了 815 万美元种子轮，总融资不到 1000 万美元，20 人的团队下季度要在伦敦开办公室——盘子不大，但做的事足够让人记住。