Anthropic 警告：小型 AI 模型可能数月内学会在智能家电间自我复制

Anthropic 又发警告了，这次的对象不是前沿大模型，而是你家客厅里的电视盒。

10 月 12 日，Anthropic 旗下 Frontier Red Team 发布研究：小型 AI 模型可能只需要几个月，就能具备在商用物联网设备上自我复制的能力——智能烤箱、白牌安卓电视盒都在名单上。

15 台电视盒，养活一个 260 亿参数模型

实验很具体：团队买来 15 台单价约 55 美元、每台只有 4GB 内存的非知名品牌安卓电视盒，把谷歌 260 亿参数的开源模型 Gemma4-26B-A4B 量化后拆成碎片分段跑，成功建立推理，生成速度约每秒 0.39 个 token。

阿里巴巴的 Qwen3.5-9B 更是在 9 类硬件中的 8 类上成功部署了推理服务。更值得留意的是代际学习：每一代复制体都会把失败教训写成笔记传给下一代，部署成功率从第一代的 45% 提升到后续的 61% 至 84%。

现实约束也很清楚

完整的复制链有四步：找到目标、拿下代码执行、建立推理、传播到新设备。300 亿参数以下的模型能完成多数单个步骤，但串成端到端流程就容易出错——在移除部分安全步骤的简化隔离环境里，被测模型中只有智谱的 GLM-5.2 做到了端到端复制，5 次试验成功 4 次。

Anthropic 的推算是：按现在的进步速度，300 亿参数以下的小模型今年底可能摸到这条线。真正的麻烦在于，这类复制体没有集中的关闭点，翻倍周期以天计，还能自学陌生设备的配置方法——与传统恶意软件不同，模型权重本身就是载荷。

安全圈对这个话题并不陌生：Anthropic 此前刚因关停智能体的互联网访问权限上过头条，纳德拉也喊出了给 AI 装紧急制动。警告是真的，能力还没到——中间这段窗口期，正是防线该加固的时候。